Po neramių metų investavime į technologijas ir talentus, pirmaisiais 2023 m. mėnesiais vėl buvo jaučiamas optimizmas dėl technologijų gebėjimo skatinti pažangą tiek versle, tiek visuomenėje. Šiais metais daugybė verslininkų tikisi, kad technologijos sukurs produktyvumo pagreitį, kuris užtikrins ekonomikos augimą. Siekdami padėti vadovams būti informuotiems apie naujausius technologinius pasiekimus, parašėme straipsnį, kuriame atpažinome ir paaiškinome šiuo metu vykstančias verčiausias dėmesio technologijų tendencijas. Nors daugybė tendencijų dar tik įsisavinimo ir plėtros pradžioje, vadovai gali pasinaudoti šiuo tyrimu ir aktyviai planuoti, įgydami įžvalgų apie galimus panaudojimo atvejus ir nustatydami esminius įgūdžius, reikalingus talentų įdarbinimui ar jų gebėjimų stiprinimui, kad būtų galima aktualizuoti šias galimybes.
Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis
Dirbtinis intelektas (DI) yra išskirtinė technologinė tendencija, pasižyminti eksponentiniu augimu ir transformaciniu potencialu. Remiantis naujausiais turimais statistiniais duomenimis, prognozuojama, kad dirbtinio intelekto rinka pasieks neregėtas aukštumas, o iki 2024 m. prognozuojamos pasaulinės išlaidos viršys 110 mlrd. dolerių (IDC). Dirbtinis intelektas apima platų spektrą technologijų, leidžiančių mašinoms imituoti žmogaus intelektą, įskaitant mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą ir kompiuterinę regą. Mašininio mokymosi, kuris yra dirbtinio intelekto pogrupis, apimtis labai išaugo, o jos augimo tempas siekia apie 42,2 %, o tai rodo, kad vis sparčiau diegiami dirbtiniu intelektu paremti sprendimai. Tačiau šis sparčiai augantis dirbtinio intelekto diegimas kelia pagrindinius neaiškumus, ypač susijusius su etiniais aspektais, duomenų privatumu ir galimu poveikiu užimtumui. Toliau tobulėjant dirbtiniam intelektui, pusiausvyros tarp inovacijų ir atsakingo diegimo užtikrinimas tebėra itin svarbus uždavinys, reikalaujantis bendrų pramonės suinteresuotųjų subjektų, politikos formuotojų ir plačiosios visuomenės pastangų. Dėl dirbtinio intelekto evoliucijos gali būti pakeistos pramonės šakos, revoliucionizuoti verslo procesai ir iš naujo apibrėžtas darbo pobūdis, todėl būtina apgalvotai įveikti šiuos neapibrėžtumus.
Daiktų internetas
Daiktų internetas yra transformuojanti technologinė tendencija, sujungianti prietaisus ir iš esmės keičianti mūsų sąveiką su pasauliu. Statista duomenimis, tikimasi, kad iki 2025 m. prijungtų daiktų interneto įrenginių skaičius viršys 75 milijardus, o tai rodo, kad daiktų internetas daro didelę įtaką įvairiems sektoriams. Iš esmės daiktų internetas apima jutiklių ir išmaniųjų prietaisų integraciją, leidžiančią jiems rinkti duomenis ir jais keistis internetu. Pagrindinės technologijos, kuriomis grindžiamas daiktų internetas, yra radijo dažnio identifikavimas (RFID), belaidžių jutiklių tinklai ir įterptosios sistemos. Daiktų internetas plačiai taikomas įvairiose srityse – nuo išmaniųjų namų ir sveikatos priežiūros iki pramonės automatizavimo ir išmaniųjų miestų. Nepaisant didžiulio potencialo, daiktų internetą lydi pagrindiniai neaiškumai, įskaitant susirūpinimą dėl duomenų saugumo, privatumo ir protokolų standartizavimo, kad būtų užtikrintas sklandus sąveikumas. Norint išnaudoti visą daiktų interneto potencialą ir užtikrinti saugią ir veiksmingą susietą ateitį, labai svarbu rasti pusiausvyrą tarp inovacijų ir šių neaiškumų sprendimo.
Kraštinė kompiuterija
Kraštinė kompiuterija tapo svarbiausia technologine tendencija, kuria siekiama greičiau ir efektyviau apdoroti duomenis arčiau jų šaltinio. Pasak „Grand View Research”, tikimasi, kad iki 2027 m. pasaulinė kraštinių kompiuterių rinka pasieks 43,4 mlrd. JAV dolerių, nes vis dažniau naudojami daiktų interneto įrenginiai ir mažo vėlavimo programų poreikis. Iš esmės kraštinė kompiuterija apima duomenų apdorojimą netoli tinklo krašto, mažinant uždelsimą ir didinant realaus laiko galimybes. Pagrindinės technologijos, kuriomis grindžiama kraštinė kompiuterija, apima kraštinius serverius, kraštinius vartus ir kraštinę analizę, leidžiančią greičiau analizuoti duomenis ir priimti sprendimus. Ši tendencija ypač svarbi scenarijuose, kuriuose būtina reaguoti realiuoju laiku, pavyzdžiui, autonominėse transporto priemonėse ir išmaniuosiuose miestuose. Vis dėlto su „kraštine” kompiuterija susiję pagrindiniai neaiškumai, įskaitant susirūpinimą dėl duomenų saugumo, sąveikumo ir standartizuotų sistemų kūrimo. Siekiant tvaraus augimo ir plataus pritaikymo įvairiose pramonės šakose, labai svarbu rasti pusiausvyrą tarp kraštinės kompiuterijos privalumų panaudojimo ir šių neaiškumų sprendimo.
Blokų grandinės technologijos
Blokų grandinės technologija tapo novatoriška technologine tendencija, siūlančia decentralizuotus ir saugius sprendimus įvairioms pramonės šakoms. Remiantis „MarketsandMarkets” ataskaita, tikimasi, kad iki 2025 m. pasaulinė blokų grandinės rinka pasieks 39,7 mlrd. JAV dolerių, o tai skatins jos taikymas finansų, tiekimo grandinės, sveikatos priežiūros ir kitose srityse. Savo esme blokų grandinė yra paskirstytoji apskaitos knyga, kurioje registruojami sandoriai kompiuterių tinkle, užtikrinant skaidrumą ir nekintamumą. Pagrindinės technologijos, tokios kaip konsensuso algoritmai ir kriptografiniai metodai, padeda užtikrinti blokų grandinėje saugomų duomenų vientisumą ir saugumą. Nepaisant daug žadančio potencialo, blokų grandinės technologiją supa pagrindiniai neaiškumai, įskaitant reguliavimo iššūkius, mastelio problemas ir būtinybę plačiai ją pritaikyti, kad būtų pasiektas visas jos transformuojantis poveikis. Kadangi pramonės šakos tiria blokų grandinės galimybes racionalizuoti procesus, mažinti sukčiavimą ir didinti skaidrumą, šių neaiškumų pašalinimas tampa esminiu veiksniu siekiant atskleisti visas technologijos galimybes ir skatinti jos integraciją į kasdienę praktiką.
Išplėstinė realybė
Išplėstinė realybė (XR), apimanti papildytąją realybę (AR), virtualiąją realybę (VR) ir mišriąją realybę (MR), tapo dinamiška technologine tendencija, keičiančia mūsų sąveiką su skaitmeniniu turiniu. Remiantis „Statista” ataskaita, pasaulinė XR rinka 2022 m. viršijo 200 mlrd. XR sujungia realųjį ir virtualųjį pasaulius, siūlydama įtraukiančią patirtį įvairiose srityse. Pagrindinės technologijos apima pažangius jutiklius, kompiuterinę regą ir erdvinius skaičiavimus, leidžiančius naudotojams bendrauti su skaitmenine aplinka. AR skaitmeninę informaciją dengia ant realaus pasaulio, VR panardina naudotojus į visiškai virtualią aplinką, o MR sujungia fizinį ir skaitmeninį pasaulius. Nepaisant didžiulio augimo, XR lydi pagrindiniai neaiškumai, įskaitant susirūpinimą dėl naudotojų privatumo, etinių pasekmių ir standartizuotų sistemų, skirtų sklandžiai integracijai, kūrimo. Kadangi XR taikymo sritys toliau plinta nuo žaidimų ir pramogų iki švietimo, sveikatos priežiūros ir kitų sričių, šių neaiškumų sprendimas bus labai svarbus siekiant atskleisti visą XR potencialą ir užtikrinti atsakingą ir platų jos diegimą.
Kibernetinio saugumo pažanga
Kibernetinio saugumo pažanga tapo būtina technologine tendencija, atsižvelgiant į didėjančias kibernetines grėsmes. Remiantis „Cybersecurity Ventures” ataskaita, pasaulinės išlaidos kibernetiniam saugumui 2021 m. viršijo 1 trilijoną JAV dolerių. Iš esmės kibernetinis saugumas apima skaitmeninių sistemų, tinklų ir neskelbtinų duomenų apsaugą nuo neteisėtos prieigos ir kenkėjiškų atakų. Pagrindinės technologijos, tokios kaip dirbtinis intelektas (DI) grėsmėms aptikti, šifravimo algoritmai ir pažangios ugniasienės, prisideda prie patikimų apsaugos mechanizmų. Didėjant kibernetinių grėsmių dažnumui ir sudėtingumui, didėja poreikis diegti tokias naujoves kaip nulinio pasitikėjimo architektūra, biometrinis autentiškumo nustatymas ir dirbtiniu intelektu paremti saugumo sprendimai. Nepaisant šių pasiekimų, išlieka svarbiausių neaiškumų, įskaitant kintantį kibernetinių grėsmių pobūdį, dirbtinio intelekto potencialą užpuolikų rankose ir pasaulinę reguliavimo aplinką, susijusią su duomenų apsauga. Tiek įmonėms, tiek asmenims naršant skaitmeniniame kraštovaizdyje, šių neapibrėžtumų sprendimas yra itin svarbus siekiant aplenkti kylančias grėsmes ir užtikrinti kibernetinio saugumo priemonių atsparumą nuolat besikeičiančioje technologinėje ekosistemoje.
Kvantinė kompiuterija
Kvantiniai skaičiavimai yra technologinių naujovių priešakyje ir gali iš esmės pakeisti skaičiavimo galimybes. Remiantis „MarketsandMarkets” ataskaita, tikimasi, kad iki 2024 m. kvantinių skaičiavimų rinka pasieks 829 mln. JAV dolerių, o tai lems kvantinės techninės įrangos pažanga ir didesnės investicijos į mokslinius tyrimus ir plėtrą. Skirtingai nuo klasikinių kompiuterių, kuriuose naudojami bitai, kvantiniuose kompiuteriuose naudojami kvantiniai bitai arba kubitai, leidžiantys vienu metu apdoroti kelias būsenas. Pagrindinės technologijos, tokios kaip superpozicija ir susietumas, leidžia kvantiniams kompiuteriams spręsti sudėtingus uždavinius eksponentiškai greičiau nei klasikiniams kompiuteriams. Tačiau kvantinius kompiuterius lydi pagrindiniai neaiškumai, įskaitant klaidų taisymo, kubitų stabilumo išlaikymo ir praktinio didelio masto kvantinių sistemų įgyvendinimo problemas. Mokslininkams ir technologijų bendrovėms stengiantis įveikti šias kliūtis, kvantinės kompiuterijos transformacinis potencialas tokiose srityse kaip kriptografija, optimizavimas ir vaistų atradimas išlieka viliojanti perspektyva, nors ir ribojama sudėtingos kvantinės mechanikos prigimties ir techninių iššūkių.
Biotechnologijos ir CRISPR
Biotechnologijos, ypač revoliucinė genų redagavimo technologija CRISPR, tapo svarbiausia technologijų tendencija, turinti transformacinį poveikį įvairioms sritims. Remiantis Allied Market Research ataskaita, tikimasi, kad iki 2027 m. pasaulinė CRISPR technologijų rinka pasieks 9,1 mlrd. dolerių, o tai rodo, kad ši revoliucinė priemonė plačiai taikoma. CRISPR (angl. Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats) leidžia tiksliai modifikuoti DNR ir suteikia precedento neturinčių galimybių genetinių tyrimų, sveikatos priežiūros ir žemės ūkio srityse. Pagrindinė technologija apima RNR molekulių panaudojimą molekulinėms žirklėms (Cas9 baltymams) nukreipti į tam tikrus genus, kad būtų galima atlikti tikslinius pakeitimus. Nors CRISPR pritaikymo galimybės, pavyzdžiui, genetinių sutrikimų gydymas ir genetiškai modifikuotų organizmų kūrimas, yra labai plačios, vis dar išlieka pagrindinių neaiškumų. Etiniai klausimai, nenumatytų genetinių pasekmių rizika ir būtinybė nustatyti griežtas taisykles, kad būtų užtikrintas atsakingas naudojimas – tai vieni iš iššūkių, susijusių su didžiuliais CRISPR technologijos pažadais. Siekiant užtikrinti pusiausvyrą tarp inovacijų ir etinių aspektų, bus labai svarbu orientuotis į biotechnologijų ateitį ir transformuojantį CRISPR poveikį.
Robotika ir automatizavimas
Robotika ir automatizavimas tapo neatsiejamomis technologijų tendencijomis, keičiančiomis pramonės šakas ir iš naujo apibrėžiančiomis darbo pobūdį. Tarptautinės robotikos federacijos (IFR) duomenimis, 2020 m. pramoninių robotų pardavimai pasaulyje pasieks 384 000 vienetų, o tai rodo vis spartesnį robotų technologijų diegimą įvairiuose sektoriuose. Robotika apima robotų projektavimą, konstravimą ir eksploatavimą, o automatizavimas reiškia technologijų naudojimą užduotims atlikti be žmogaus įsikišimo. Pagrindinės technologijos apima dirbtinį intelektą, jutiklius, pavaras ir pažangias valdymo sistemas. Ypač verti dėmesio bendradarbiaujantys robotai, arba kobotai, dirbantys kartu su žmonėmis, kad padidintų efektyvumą ir saugą gamyboje. Vis dėlto robotų ir automatikos diegimas plačiu mastu yra labai neaiškus. Susirūpinimas dėl darbo vietų perkėlimo, etinių klausimų, susijusių su sprendimų priėmimu naudojant dirbtinį intelektą, ir būtinybė perkvalifikuoti darbuotojus, kad jie galėtų prisitaikyti prie šių technologijų, yra labai svarbūs iššūkiai. Pramonės sektoriuose vis dažniau naudojant robotiką ir automatizavimą procesams racionalizuoti ir našumui didinti, šių neaiškumų sprendimas bus labai svarbus siekiant darnios šių technologijų integracijos į pasaulinę darbo jėgą ir ekonomiką.
Atsinaujinančiosios energijos technologijos
Atsinaujinančiosios energijos technologijos yra pagrindinė technologinė tendencija, keičianti pasaulinį energetikos kraštovaizdį, siekiant tvarumo. Tarptautinės atsinaujinančiosios energijos agentūros (IRENA) duomenimis, 2020 m. atsinaujinančiosios energijos pajėgumų augimas viršijo visus ankstesnius metus – jų padaugėjo 260 gigavatų, o bendras pasaulinis atsinaujinančiosios energijos pajėgumas pasiekė 2 799 gigavatus. Šios technologijos apima saulės, vėjo, hidroenergiją ir energijos kaupimo sprendimus, prisidedančius prie tvaresnės ir ekologiškesnės energetikos ekosistemos kūrimo. Ypač didelė pažanga pasiekta saulės fotovoltinės (PV) technologijos srityje – Tarptautinės energetikos agentūros (TEA) duomenimis, iki 2020 m. pabaigos bendras pasaulinis pajėgumas viršys 760 gigavatų. Nepaisant šių reikšmingų pasiekimų, atsinaujinančiosios energijos technologijų plataus paplitimo klausimas yra labai neaiškus. Iššūkiai – atsinaujinančiųjų išteklių nepastovumas, energijos saugojimo galimybės ir poreikis sukurti patikimą infrastruktūrą decentralizuotoms energetikos sistemoms palaikyti. Šių neaiškumų įveikimas yra labai svarbus siekiant sklandžiai pereiti prie mažai anglies dioksido į aplinką išskiriančios energetikos ateities, kurioje atsinaujinančiosios energijos technologijos atlieka pagrindinį vaidmenį.
Biometrinės technologijos
Biometrinės technologijos tapo svarbia technologine tendencija, iš esmės keičiančia autentifikavimo ir saugumo procesus. Remiantis „Statista” ataskaita, tikimasi, kad iki 2025 m. pasaulinė biometrinių technologijų rinka viršys 59 mlrd. dolerių, nes biometrinės sistemos vis dažniau diegiamos įvairiose pramonės šakose. Biometrinės technologijos naudoja unikalias biologines ar elgesio charakteristikas, pavyzdžiui, pirštų atspaudus, veido bruožus ir akies rainelės raštus, kad patikrintų ir patvirtintų asmenų tapatybę. Pažangūs algoritmai ir jutiklių technologijos užtikrina biometrinių sistemų tikslumą ir patikimumą. Kaip praneša „Grand View Research”, biometrijos srityje dominuoja pirštų atspaudų atpažinimas, kurio rinkos dalis sudaro daugiau kaip 30 %. Tačiau biometrinių technologijų diegimas plačiu mastu susijęs su pagrindiniais neaiškumais, įskaitant susirūpinimą dėl privatumo, galimą piktnaudžiavimą biometriniais duomenimis ir poreikį nustatyti standartines taisykles, kad būtų užtikrintas etiškas ir saugus diegimas. Norint išnaudoti visą šios technologijos potencialą tokiuose sektoriuose kaip finansai, sveikatos priežiūra ir teisėsauga, būtina rasti pusiausvyrą tarp biometrinių duomenų patogumo ir saugumo bei išspręsti šiuos neaiškumus.
Dronai ir bepiločiai orlaiviai (UAV)
Dronai ir bepiločiai orlaiviai (UAV) tapo transformuojančia technologine tendencija, keičiančia pramonės šakas ir taikomąsias programas visame pasaulyje. Remiantis „Statista” ataskaita, prognozuojama, kad iki 2025 m. pasaulinė bepiločių orlaivių rinka pasieks 42,8 mlrd. dolerių, o komerciniai bepiločiai orlaiviai sudarys didelę šio augimo dalį. Bepiločiai orlaiviai yra nuotoliniu būdu valdomi arba autonomiškai valdomi orlaiviai, užtikrinantys universalumą įvairiuose sektoriuose, įskaitant žemės ūkį, stebėjimą, pristatymą ir fotografavimą. Pažangios jutiklių technologijos, GPS navigacija ir realaus laiko ryšio sistemos yra šių bepiločių orlaivių funkcionalumo pagrindas. Nepaisant to, kad bepiločiai orlaiviai yra plačiai paplitę, bepiločių orlaivių naudojimas susijęs su pagrindiniais neaiškumais, įskaitant reguliavimo problemas, privatumo problemas ir oro erdvės valdymo poreikį. Siekiant užtikrinti atsakingą ir saugų integravimą į kasdienę veiklą įvairiose pramonės šakose, labai svarbu rasti pusiausvyrą tarp bepiločių orlaivių technologijų teikiamos naudos ir šių neaiškumų sprendimo, nes bepiločiai orlaiviai ir toliau vaidina vis svarbesnį vaidmenį renkant duomenis, vykdant stebėseną ir taikant logistikos sprendimus.
3D spausdinimas / pridėtinė gamyba
3D spausdinimas, dar vadinamas adityviąja gamyba, tapo novatoriška technologine tendencija, turinti transformacinį poveikį gamybai ir dizainui. Remiantis „Grand View Research” ataskaita, tikimasi, kad iki 2028 m. pasaulinės 3D spausdinimo rinkos dydis pasieks 62,79 mlrd. JAV dolerių, o tai lemia medžiagų tobulinimas, vis platesnis pritaikymas įvairiose pramonės šakose ir didėjanti individualizuotų ir sudėtingų gaminių paklausa. 3D spausdinimas apima objektų konstravimą sluoksnis po sluoksnio pagal skaitmeninius modelius, todėl jis leidžia pasiekti neprilygstamą lankstumą ir tikslumą. Įvairių 3D spausdinimo procesų pagrindą sudaro tokios technologijos kaip lydomojo nusodinimo modeliavimas (FDM), stereolitografija (SLA) ir selektyvus sukepinimas lazeriu (SLS). Šios technologijos naudojamos įvairiose srityse – nuo greito prototipų kūrimo ir aviacijos ir kosmoso komponentų iki medicininių implantų ir pritaikytų vartojimo prekių. Nepaisant nepaprasto potencialo, 3D spausdinimą supa pagrindiniai neaiškumai, įskaitant susirūpinimą dėl medžiagų kokybės, intelektinės nuosavybės teisių ir standartizacijos pramonėje. Šių neaiškumų pašalinimas bus labai svarbus siekiant tolesnio 3D spausdinimo, kaip universalios ir novatoriškos gamybos technologijos, augimo ir plataus paplitimo.
Neurotechnologija
Neurotechnologijos tapo naujausia technologijų tendencija, siūlančia novatoriškus sprendimus, susijusius su neuromokslų ir technologijų sankirta. Nors konkrečius neurotechnologijų rinkos statistinius duomenis sunku įvertinti, tikimasi, kad pasaulinė neurotechnologijų rinka smarkiai augs dėl smegenų ir kompiuterio sąsajų, neurostimuliacijos prietaisų ir kitų taikymo sričių pažangos. Neurotechnologijos – tai technologijų sąsaja su žmogaus smegenimis, leidžianti palaikyti ryšį ir sąveiką tarp mašinų ir nervų sistemų. Pavyzdžiui, smegenų ir mašinų sąsajos (angl. Brain-machine interfaces, BMI) leidžia palaikyti tiesioginį ryšį tarp smegenų ir išorinių prietaisų, o tai yra perspektyvu medicinos srityje ir gerina žmogaus ir mašinos sąveiką. Pagrindinės technologijos apima nervų vaizdavimo metodus, elektrodų matricas ir sudėtingus duomenų analizės algoritmus. Nepaisant didžiulio potencialo, su neurotechnologijomis susiję pagrindiniai neaiškumai, pavyzdžiui, etiniai klausimai, susiję su privatumu ir kognityvinių gebėjimų stiprinimu, ilgalaikiu poveikiu psichikos sveikatai ir poreikiu sukurti reguliavimo sistemas, kurios užtikrintų atsakingą kūrimą ir naudojimą. Neurotechnologijoms toliau tobulėjant, šių neaiškumų sprendimas bus labai svarbus siekiant išnaudoti visą jų potencialą ir užtikrinti etišką ir teisingą taikymą įvairiose srityse.
Autonominės transporto priemonės
Autonominės transporto priemonės tapo permaininga technologine tendencija, galinčia sukelti revoliuciją transporto srityje. Remiantis Allied Market Research ataskaita, tikimasi, kad iki 2026 m. pasaulinė autonominių transporto priemonių rinka pasieks 556,67 mlrd. dolerių, o tai lems jutiklių technologijų, ryšio ir dirbtinio intelekto pažanga. Autonominės transporto priemonės, paprastai vadinamos savavaldžiais automobiliais, naudoja radarų, lidarų, kamerų ir sudėtingų algoritmų derinį navigacijai ir sprendimų priėmimui realiuoju laiku be žmogaus įsikišimo. Pagrindinės technologijos apima mašininį mokymąsi, skirtą prognozuojamai analizei, kompiuterinę regą, skirtą objektų atpažinimui, ir pažangią jutiklių sintezę, skirtą visapusiškam aplinkos pažinimui. Nepaisant daug žadančios pažangos, autonominių transporto priemonių plataus paplitimo klausimas yra labai neaiškus. Didelių iššūkių kelia saugumo klausimai, reguliavimo sistemos, etiniai sprendimų priėmimo algoritmų aspektai bei autonominių ir žmogaus vairuojamų transporto priemonių sambūvis. Kadangi automobilių pramonė ir technologijų bendrovės daug investuoja į autonominių transporto priemonių kūrimą, šių neaiškumų sprendimas yra būtinas siekiant užtikrinti saugią, veiksmingą ir sklandžiai integruotą savaeigio transporto ateitį.
Sparčiai vystantis šioms technologinėms tendencijoms, jų poveikis visuomenei, ekonomikai ir kasdieniam gyvenimui tampa vis aiškesnis. Norint išnaudoti visą šių naujovių potencialą ir užtikrinti teigiamą poveikį mūsų pasaulio bendruomenei, labai svarbu jas priimti atsakingai ir etiškai. Tam reikia bendromis pastangomis nustatyti gaires, kuriose pirmenybė būtų teikiama etiniams aspektams, sprendžiant tokius klausimus kaip duomenų privatumas ir poveikis visuomenei. Tinkama pusiausvyra tarp inovacijų ir etinės atsakomybės yra labai svarbi kuriant ateitį, kurioje technologijos prisidės prie tvaresnės, teisingesnės ir labiau tarpusavyje susijusios pasaulio bendruomenės kūrimo.
